下一代极速 IP 定位解析引擎 (QZDB) | Next-gen High-Performance IP Lookup Engine (IPv4 & IPv6). Supports LPM, zero-allocation SDKs (C/Rust/Go/Java/C#/NodeJS/Python/PHP) & DBMS scripts.
qqzeng-ip 项目文档
👑 旗舰产品:QZDB 下一代极速解析引擎 (Recommended)
QZDB (qqzeng IP Database) 专注于为企业提供高速、低开销的 IP 地址解析检索方案。
- 极致性能:Rust/C/Go/C# 版本均突破 1000万+ QPS (基于只读内存映射 mmap 或单次载入,查询免锁)。
- 全量验证:对全部
959,162个 CIDR 区间的边界及中心 IP 进行了2,877,486次无抽样全量核对,通过率 100.00%。 - 全语言支持:C, Rust, Go, Java, Node.js, C#, Python, PHP。
| 排名 | 语言 | 查询模式 | 单线程 QPS (每秒查询) | 性能评价 | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Rust | Read-Only Mmap | 10.0 M+ ~ 18.0 M+ | 🛡️ 极速安全 | ✅ 生产推荐 |
| 2 | C / C++ | Read-Only Mmap | 10.0 M+ ~ 18.0 M+ | 👑 极致轻量 | ✅ 生产推荐 |
| 3 | Go | Eager-load Once | 8.0 M+ ~ 12.0 M+ | ⚡ 高并发 | ✅ 生产推荐 |
| 4 | C# | Eager-load Once | 6.0 M+ ~ 10.5 M+ | 🚀 优秀 | ✅ 生产推荐 |
| 5 | Java | Eager-load Once | 5.0 M+ ~ 8.0 M+ | ☕ 稳健 | ✅ 生产推荐 |
| 6 | Node.js | Eager-load Once | 3.0 M+ ~ 5.0 M+ | 🔥 优异 | ✅ 生产推荐 |
| 7 | PHP | Dynamic Parsed | 100 K+ ~ 2.0 M+ | 🐘 实用 | ✅ 可用 |
| 8 | Python | Dynamic Parsed | 100 K+ ~ 2.2 M+ | 🐍 标准 | ✅ 可用 |
💡 项目简介
qqzeng-ip 是一个高性能的 IP 地址数据库解析工具,专注于快速、精准地查询全球 IP 地址的归属地及多维字段信息。新一代 QZDB 二进制格式是专为现代云原生、高并发网络环境定制的搜索引擎。
⚡ 为什么选择 QZDB 与 CIDR 掩码格式?
- 极致紧凑:QZDB 二进制压缩率达到 95%+,仅十余兆大小即可装载千万级全球 IP 细化记录。
- CIDR 简化表示:采用“IP 地址/前缀长度”(如
192.168.1.0/24)的标准 CIDR 结构,单个 IP 自动保留,不再使用冗余的起止多列设计,查询与管理更直观。 - 原生 IPv4/IPv6 全支持:网络工具、防火墙和各类现代数据库天然支持 CIDR 寻址,计算与匹配效率更高。
📐 QZDB 算法架构与查询复杂度 (Algorithm Architecture)
QZDB 引擎核心采用专门定制的 双阶段 Patricia Trie 树型检索算法:
- 第一阶段 (Jump Table 快速跳级):
- IPv4:默认预读
16-bit的静态前缀跳转表($2^{16} = 65,536$ 个槽位)。根据 IP 的前两字节,直接 $\mathcal{O}(1)$ 跳转定位到 Trie 树的具体子树节点,消除前 16 层的递归遍历。 - IPv6:根据数据量大小动态估算最佳跳转位数
v6_jump_bits(通常为16~20 bit),同样实现首阶段的快速降维。
- IPv4:默认预读
- 第二阶段 (Trie 节点匹配 & 字符串池偏移读取):
- 在定位到的子树节点中,以最长前缀匹配 (LPM) 算法沿单侧节点向右/向左遍历。所有中间路由指针和叶子节点数据在文件中扁平化连续存放,极具 CPU 缓存友好性。
- 查询命中后,SDK 会直接根据其物理偏移量(Offset)在预载入的只读字符串池(String Pool)中以 $\mathcal{O}(1)$ 解析最终文本,全程免去临界区上锁(Lock-free)。
| 维度指标 | 复杂度 | 技术细节与优势 |
|---|---|---|
| 检索时间复杂度 | $\mathcal{O}(W - K)$ | 其中 $W$ 为 IP 地址总位数(IPv4 为 32 位,IPv6 为 128 位),$K$ 为首阶段跳转位数(如 16 位)。平均只需 16 次比对即可完成检索。 |
| 空间复杂度 | 极小量级 | 经过前缀压路机压缩,每个 Trie 节点仅占用 6~8 字节,千万级全球 IP 树存储开销低于 20MB。 |
| 内存开销 (Memory) | $\mathcal{O}(0)$ | 原生编译型语言(Rust/C/Go)直接借助操作系统 mmap 进行零拷贝(Zero-copy)寻址,无堆分配与 GC 停顿。 |
⚖️ 主流二进制 IP 数据格式对比 (Format Comparison)
为了帮助架构师进行技术选型,以下列出了 QZDB 与业界主流二进制 IP 格式设计的客观对比:
| 格式分类 | 检索时间复杂度 | 数据结构体积 | 核心检索树与数据机制 | QZDB 的技术优化点 |
|---|---|---|---|---|
通用嵌套结构树格式 (.mmdb) |
$\mathcal{O}(W)$ (需加上反序列化开销) |
较大 (含元数据 Key-Value 冗余) |
经典二进制 Trie;叶子指向嵌套 Map/List 数据区 | QZDB 首阶段快速跳级 + 零分配。IPv4 预读 16-bit 跳过前 16 层;叶子基于 Schema 物理偏移,堆内存零分配。 |
扁平区间二分格式 (.bin) |
$\mathcal{O}(\log N)$ (基于多轮二分匹配) |
中等 (需存储完整起止 IP 范围) |
已排序起止范围二分检索;辅以前缀索引缓存 | QZDB 的 Trie 压缩与短路径检索。Trie 树结构天生善于压缩重叠段,平均检索路径大幅缩短。 |
分区向量索引格式 (.xdb) |
$\mathcal{O}(W)$ 或 $\mathcal{O}(\log N)$ (局部向量二分) |
极小 (一般只索引部分核心地理字段) |
向量索引表 + 局部 B-Tree 区间检索 | QZDB 对全球超大数据集扩展更佳。采用全局 RowSchema 与双阶段树设计,能自适应承载从小体积到数行大规模全球网段数据的动态扩展。 |
专有前缀树格式 (.ipdb) |
$\mathcal{O}(W)$ (多次树节点跳转) |
较小 (索引节点与偏移量较为紧凑) |
前缀节点位移 Trie 检索;索引与数据区分离 | QZDB 的多语种只读字符串池与完全免锁设计。多维字段在初始化后即建立只读内存视图,多线程并发检索无锁竞争。 |
📂 核心产品与目录结构 (Project Structure)
| 目录/文件 | 说明 (Description) |
|---|---|
qzdb/ |
👑 旗舰级 IP 解析引擎:采用全新 QZDB 格式的多语言极速检索 SDK (C/Go/Java/Rust/C#/Node.js/PHP/Python) |
qqzeng-phone-6.0/ |
最新号段归属地:6.0 版本手机号段解析工具与二进制数据 |
qqzeng-phone-redis/ |
号段 Redis 版:针对高并发缓存优化的 Redis 导入与检索脚本 |
mysql/, mssql/, pgsql/ |
数据库 SQL 脚本:包含将 IP/号段数据导入关系型数据库的 DDL 与批处理脚本 |
demo/ |
示例样本数据:提供极简的 IP 及号段 CSV/TXT 演示样本 |
docs/ |
参考文档:项目架构设计与接口使用指南 |
qqzeng-ip-6.0/ , -2.0/ |
历史 IP 版本:早期二进制格式的 IP 解析实现(归档) |
qqzeng-phone-5.0/ ~ -2.0/ |
历史号段版本:不同迭代阶段的历史手机号段解析实现 |
archive/ |
历史归档:存放旧版本设计资料与归档附件 |
🚀 数据交付格式与产品规格 (Data Delivery Formats & Specifications)
| 格式分类 | 主要内容 | 文件大小 (以国内/全球版为例) | 查询性能 (单机 QPS) | 最佳应用场景与优势 |
|---|---|---|---|---|
| QZDB 二进制 (.qzdb) | 包含 24-bit Trie 树索引、动态元数据与多语种压缩字符串池。 | 9.5 MB (国内版) / 160 MB (全球版) | 10.0 M ~ 18.0 M+ | 高并发 Web 服务、防火墙网关防刷、DNS 调度。支持 mmap 零拷贝加载与共享内存。 |
| CSV 文本 (.csv / .txt) | 标准 CIDR 掩码文本,每行按大洲/国家/省/市/区/经纬度扁平展开。 | 11 MB (国内版) / 204 MB (全球版) | 取决于底层数据库性能 | 离线数仓 ETL、报表多维分析。支持一键批量导入 MySQL, PostgreSQL, SQL Server 等数据库。 |
📦 IP 数据库产品划分与字段规格 (Database Editions & Fields)
依据项目官方权威规范(5 版本 × 2 区域 × 3 协议),本系列提供五个核心产品版本,各版本维度池及 CSV/QZDB 列字段定义如下:
| 版本 | 维度池数 | 核心定位 | 字段构成列表 (按规范排序顺序) |
|---|---|---|---|
std 标准版 |
6 | 基础地理 + 运营商 | continent, country_code, country, province, city, isp |
pro 专业版 |
11 | 细粒度地理定位 | std 字段 + district, geo_id, longitude, latitude, timezone |
asn ASN 路由版 |
8 | 网络专项(无细粒度地理) | continent, country_code, country, isp, asn, as_name, as_domain, usage_type |
max 旗舰版 |
15 | 地理 + 路由 + 风控应用 | pro 字段 + asn, as_name, as_domain, usage_type |
ult 至尊版 |
25 | 全维度 (地理/英文/风控等) | max 字段 + 10 个英文扩展项(continent_en, country_alpha3, country_en, province_en, city_en, district_en, languages, currency_code, phone_prefix, emoji_flag) |
字段设计说明:
- 规范物理排序:各版本在导出为 CSV 或构建 QZDB 时均遵循统一的「规范顺序」内插平铺(如英文扩展项
_en紧随对应中文项,ASN 与应用场景位放置于末尾)。- 应用场景分类
usage_type:使用英文字符串存储网络应用场景分类值(如Broadband、DataCenter、VPN、Cloud、Spider、Reserved等),SDK 直接读取字符串无需位运算解码。- 老客户无缝迁移说明:旧版旗舰版(Ultimate 历史在售版为 11 维,仅地理无 ASN)的数据结构与当前的全新的
pro专业版 (11 维) 完全一致,历史购入旗舰版的用户可直接无缝对应迁移至新版的pro专业版 ;全新版本的max旗舰版 则升级为 15 维(融入了网络 ASN 自治域与应用场景分类)。
🗺️ 数据多维层级与字段规范 (Data Dimensions & Schema)
QZDB 最新版支持动态字段拓扑(Schema),各版本通过标准的 CSV 扁平网段与 QZDB 二进制树提供一致的物理交付。典型多维字段定义如下:
| 字段类别 | 标准命名 | 数据格式示例 | 技术规范与参考标准 |
|---|---|---|---|
| 空间地理层 | 大洲 / 国家 / 省份 / 城市 / 区县 |
亚洲 / 中国 / 广东 / 深圳 / 南山 |
符合国家民政部 GB/T 2260 行政区划划分;国外细化至州/邦/郡/市级 |
| 英文与出境层 | 国家英文 / 国家二位代码 |
China / CN |
符合国际标准化组织 ISO 3166-1 Alpha-2 规范 |
| 网络服务层 | 运营商 |
电信 / 联通 / 移动 / 阿里云 / AWS |
支持全球主流 ISP 节点与各大主流云服务商 IDC 网段标记 |
| 位置投影层 | 经纬度 |
113.930478,22.53332 |
基于 WGS-84 坐标系,提供高精度十进制经纬度 |
| 时间与时区层 | 时区 |
Asia/Shanghai |
符合 IANA Time Zone Database (TZDB) 标准时区名称 |
| 行政属性层 | 区域代码 |
440305 |
中国六位标准行政代码(地方识别码与行政区划代码) |
🎯 典型应用场景与用途 (Application Scenarios)
1. DNS 智能解析
- 国内运营商线路:支持按电信、联通、移动、教育网、鹏博士、广电网等智能解析,细分到省份。
- 海外地区线路:细分到大洲、国家。
- 自定义控制策略:基于 IPTables 的高级访问控制 (ACL),设置 Allow from / Deny from 规则。
- 多维度网络接入:支持识别阿里云、腾讯云、华为云、亚马逊/Amazon、微软/Microsoft、谷歌/Google 等主流云服务商网段。
2. 核心业务用途
- 内容分发与 CDN 差异化:基于用户地理位置采用差异化内容分发策略,保障就近访问以提升用户访问体验。
- 精准定点投放:依赖高精度地理位置数据库实现区域化精准定点投放,提高触达率并优化运营成本。
- 智能网络流量调度:在高效流量调度、智能 DNS 服务、网络服务质量监测等环节起到基础支撑作用。
- 统计分析与行为决策:多维度分析区域流量数据,研判不同地域的用户访问行为,为制定网络策略提供决策依据。
- 多领域业务安全防护:广泛应用于地理位置识别、安全防护、网络管理、内容分发、电子商务等各领域企业。
IP Search Performance Tests 🧪
最新测试结果请查看 QZDB 性能评测
历史版本对比 (随机亿级测试)
| 方法 | 总次数 | 测试时间 | 每秒查询率 (QPS) | 提升倍数 |
|---|---|---|---|---|
| qqzeng-ip-search-2.0 | 1.64 亿 | 17.29 秒 | 9.48 M | 1.0x |
| qqzeng-ip-search-3.0 | 1.70 亿 | 10.95 秒 | 15.53 M | ~1.6x |
| qqzeng-ip-qzdb (当前最新版) | 1.75 亿 | 5.68 秒 | 30.80 M | ~3.2x |
(注:上述基准测试基于多核并发内存检索,不包含网络与磁盘 I/O 延迟。详情与单线程测试结果请查看 qzdb 目录说明)
手机号段归属地-多语言解析以及导入数据库脚本
qqzeng-phone-6.0.dat 6.0版本
字段信息:
广东|深圳|518000|0755|440300|移动
编码:UTF8 字节序:Little-Endian
存储与性能
🗜️ 极致压缩
| 版本 | 格式 | 体积 | 压缩率 |
|---|---|---|---|
| 原始数据 | TXT | 30 MB | - |
| v6.0 | DAT | 1.28 MB | ▸ 95.7% |
| v3.0 | DAT | 1.95 MB | ▸ 93.5% |
| v2.0 | DAT | 2.40 MB | ▸ 92.0% |
⚡ 性能突破
- 解析速度:超5,000万次/秒(较传统方案快200%)
- 资源占用:内存消耗<10MB,适配高并发场景
- 架构优势:二进制DAT格式实现近O(1)时间复杂度查询
号段归属地查询性能对比(2.0-6.0版本)
测试环境与指标
- 测试硬件:Apple M4 Max,14核 CPU
- 测试年份:2025
- 时间复杂度:已从早期版本的
O(log n)优化到近期的O(1),查询效率大幅度跃升。
历史版本性能对比汇总
| 版本 | 文件格式 | 时间复杂度 | 平均每秒查询率 (QPS) | 性能评级 |
|---|---|---|---|---|
| v6.0 (最新版) | .db (SQLite/Bolt) |
O(1) | 1.66 亿 | ⚡ 极速高效 |
| v5.0 | .dat |
O(1) | 2.12 亿 | 🚀 性能巅峰 |
| v4.0 | .dat |
O(log n) | 6,178 万 | 📈 优秀 |
| v3.0 | .dat |
O(log n) | 2,924 万 | 🟢 良好 |
| v2.0 | .dat |
O(log n) | 1,380 万 | 🟢 可用 |
注:随着号段结构和树形节点跳转的优化,高版本号段库在单机环境下的查询耗时近乎恒定。

统计 https://www.qqzeng.com/tongji.html
未来
qqzeng-ip 我们持续更新和完善数据库,以提供更加准确和精细,高性能的产品。
